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　　继大模型之后，具备自主规划与任务闭环能力的AI智能体(Agent)正引起全球科技巨头争相竞逐。

　　今年3月份，由中国团队Monica.im开发的通用型自主智能体Manus引发市场关注。Manus的出现激起市场千重浪，微软、谷歌、阿里巴巴、腾讯、百度、360集团等国内外科技巨头纷纷加入布局智能体的队列。从医疗问诊到工业决策，从一键生成PPT到多智能体协同驾驶，智能体正以“主动执行”范式颠覆传统软件逻辑，成为“人工智能+”战略落地的核心载体。

　　这场关乎下一代AI入口与数字生产力主导权的混战，将如何重塑产业格局？智能体行业发展又面临哪些痛点？未来行业又将驶向何方？围绕这些问题，《证券日报》记者采访了多家科技互联网公司以及多位业界人士。

　　智能体时代加速到来

　　智能体是以大模型为底座的AI应用，指具备 自主性 、 交互性 、 反应性 和 适应性 的实体。它通过传感器或数据输入感知环境变化，基于算法和知识库进行决策，并执行动作以达成目标。

　　区别于传统AI靠“猜词接龙”来回答问题，智能体像能干的AI管家，接到任务后会先画思维导图(规划)，再检查步骤对不对(验证)，最后有条不紊地执行。它长着“数字眼睛”能“认路避障”(环境感知)，带着“AI大脑”能权衡利弊(自主决策)，揣着“工具百宝箱”能“订票叫车”(工具调用)，更重要的是，它会把事情做到有始有终——就像让它订蛋糕，它不仅选店下单，还会确认送达时间，甚至帮用户插蜡烛(任务闭环)。

　　2025年被认为是“智能体产业化元年”。这一被视为AI时代核心主体的技术，正从实验室加速迈向产业化应用。

　　除了Manus外，今年以来智能体持续上新。譬如联想集团有限公司的城市超级智能体，通过人智协同实现城市治理与社会服务的智能化升级，已先后落地武夷山、湖北宜昌、上海虹口等地；昆仑万维科技股份有限公司的天工超级智能体，主打办公智能化，上线后一度因用户使用量过大而限流；创业慧康科技股份有限公司的惠康·云枢智能体，可自主调用工具高效处理复杂的医疗卫生业务工作……越来越多的智能体进入各行各业大展身手。

　　同时，为方便开发者可以通过一定配置就生成各种智能体，科技巨头也纷纷“卷”向智能体开发平台，百度有文心智能体平台AgentBuilder，北京字节跳动科技有限公司有扣子(Coze)以及HiAgent，阿里巴巴有阿里云百炼平台，腾讯有腾讯云智能体开发平台……

　　智能体究竟有何魔力？

　　北京火山引擎科技有限公司总裁谭待对《证券日报》记者表示，互联网技术主体经历了三个时代变化，PC(个人电脑)时代主体是Web，移动时代是App，AI时代则是智能体。曾经各种各样的技术架构本质上都是帮助程序员更好地去设计，但仍以程序员为核心理解业务去规划，而现在很多智能体会利用大模型和算法来协同工作，让AI从只会按指令行事编程转换成能思考、做决定的智能。

　　智能体缘何现在进入爆发式发展阶段？清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松表示，得益于大模型生成能力、代码能力、图像视频处理能力以及3D建模能力的发展，目前智能体技术已具备较好发展基础和应用潜力。

　　一方面，智能体能有效弥补大模型的应用短板。360集团创始人周鸿祎表示，虽然目前大模型的能力越来越强，但仅有大模型还不够。大模型相当于人类的大脑，能思考、能生成，但是没有手和脚，不会用工具，不能直接干活，落地执行遇到障碍。智能体则为大模型补齐手脚，能够使用工具、完成复杂任务。“大模型和智能体是相辅相成的，而不是相互取代关系。”周鸿祎说。

　　另一方面，智能体正在重构AI的角色与价值。腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声对《证券日报》记者表示，智能体具备自主规划能力，其可以根据用户的自然语言指令，自主分解复杂任务，调用工具或多个智能体协同完成一个复杂任务，彻底改变了过去软件预设流程的运行逻辑。

　　赛迪顾问大数据与人工智能产业研究中心分析师韩子哲表示，智能体的自主决策能力和工具调用能力，使得AI不再是孤立的技术模块，而是能够深度嵌入企业运营系统的“生产力单元”，有望解决传统AI应用场景碎片化、投入产出比低等问题，推动AI技术在产业侧的应用落地。

　　比如，北京第四范式智能技术股份有限公司(以下简称“第四范式”)推出的制造业AI智能体解决方案，通过“AI Agent+工业垂直模型”，为制造业提供从生产优化到供应链管理的全链路智能化升级。某重型发动机的核心制造厂商，有了制造业AI智能体加持后，解决了管理决策效率低且不精准、业务间协作沟通有效性低、数据采集繁琐与信息孤岛等难题，如今变身智能整车工厂，整车下线效率提高至分钟级，平均每4分半即可下线一辆整车。