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　　人工智能的爆火蔓延到高校，学生利用AI工具完成作业、撰写论文的情况越发普遍。尽管AI味儿渐浓成为高校学术治理的新考题，但拥抱AI、技术辅助也已成为教育界的共识。近日，上海交通大学发布AI使用最新规范，明确学生应坚持人工智能辅助学习的价值定位，并要求教师立足各项教育教学场景，有效治理价值失范现象。面对这样一个既是大势所趋又要防范跑偏的新时代议题，我们与12位高校教师聊了聊。

　　中国传媒大学传播研究院副教授康秋洁：

　　应重视学生在技术环境下的成长轨迹

　　中国传媒大学传播研究院副教授康秋洁表示，“AI工具对教学和科研的帮助，不管是从社会技术应用角度，还是从学校角度来说，都在提倡、鼓励教师要把AI工具更好地用起来”。

　　在教学实践中，康秋洁观察到不同学段学生对AI工具的应用呈现差异化特征。具体来说，有的本科新生作业存在较明显的AI使用痕迹，而博士生群体更多将AI应用于多语种文献分析和科研数据处理。对此，校方正在构建全过程培养体系，通过过程性考核强化学生的批判性思维和创新能力。“我们不仅关注学习成果，更重视学生在技术环境下的成长轨迹。”康秋洁表示。

　　“引导学生建立技术辅助而非技术替代的学术价值观，是一个长期过程。但是在教学和科研，还有跟学生交流过程当中，教师应该强调的是人的核心价值、人的独立性。以人为核心，这是永远都不会变的。”康秋洁强调。

　　复旦大学新闻学院教授张力奋：

　　高校可根据不同学科特点制定AI使用界限

　　“要善用AI。”复旦大学新闻学院教授张力奋表示，在遵循学术伦理原则的情况下，学生可以利用AI来辅助写作，但不能替代思考本身。

　　AI工具的双重性如同硬币的两面，既可能激发创新思维，也可能滋生学术不端。面对潜在风险，张力奋表示，鼓励学生对真实世界拥有好奇心的同时，在教育层面要强化批判性思维训练，让学生通过独立思考有所发现。张力奋建议，高校可以根据不同学科特点制定AI使用的底线或界限。

　　人工智能技术正在以爆炸式的速度改变我们的生活。张力奋认为，未来学术能力培养的核心是思辨与实践。“要做AI的主人，而不是被AI操控。”张力奋强调。他同时认为，AI之于教师来说，也是挑战。“学生可能是AI时代的原住民。教师要顺应时代，在教学中学习AI技术及应用，更应向学生学习，与学生合作。”张力奋如是说。

　　香港中文大学教育系助理教师罗林：

　　学习阶段滥用意味很多学生不会再主动思考

　　香港中文大学教育系助理教师罗林表示，学习阶段滥用AI意味着很多学生不会再主动思考。她表示，AI生成的语言对于经历过学术写作训练的人来说很容易识别。在文科领域，AI生成的文字表面上看似逻辑严密，但深入阅读后会发现内容空洞，原本一句话可以说明白的内容，AI往往会扩展成术语堆砌的一段甚至一篇文字。此外，AI的常用词和写作模式非常容易被察觉，初看可能觉得高深，但细看会发现其框架结构千篇一律，至少在现阶段，AI绝对不能代替人的思考。

　　罗林认为，AI可以用于搭建框架、扩充思路；或者在查找文献时，可以提出更具体的要求，如要求外国权威文献、特定年份发布、必须真实等；在思路匮乏时，可以将自己写的内容交给AI，询问可以增加哪些方向或探讨哪些问题。然而，罗林也提醒，AI搜集的文献真假参半，需要进一步确证。

　　北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院讲师方格格：

　　学习的过程要多“绕远路”

　　北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院讲师方格格表示，学术研究应恪守创新性原则，“我们鼓励学生将AI作为辅助工具，但论文的核心观点必须经过自主思考与论证”。

　　“尤其是想要做金字塔顶端的创新时，更是需要以人为主。”方格格表示，学术研究并不能单纯地依靠机器学习的思考逻辑。

　　方格格认为学生应注意培养批判性思维。同时要有“绕远路”的决心。“读书多‘绕远路’，写论文才能‘抄近路’。学习的过程不是一蹴而就的，‘绕远路’也不一定就是吃亏。过度依赖人工智能生成的内容可能会造成学生在学习上的惰性。”方格格说。

　　方格格进一步强调，对于新闻传播学专业而言，学科交叉是非常重要的，“绕远路”到文学、政治学、社会学，再返回到本学科，实操写作新闻稿件，或者进行学术研究，才能游刃有余。

　　中央财经大学文化经济研究院院长魏鹏举：

　　思考才是最核心的能力

　　中央财经大学文化经济研究院院长魏鹏举表示，学生使用AI是不可避免的，同时也是有意义的，但无论工具多么发达，思考才是最核心的能力。